项目背景
城市交通治理涉及交通管理、城市规划、应急指挥等多个部门，数据来源包括信号灯、视频、诱导屏、地图服务商、气象等多个渠道，信息孤岛问题突出。传统指挥中心靠人工盯屏幕，信息整合滞后，决策效率低。
本项目以城市信息模型（CIM）为基础，构建实时数字孪生驾驶舱，实现"一图总览、一键调度"。
核心功能
交通态势感知
- 实时路况热力图（基于浮动车 GPS + 视频 AI 双重数据源）
- 路段通行速度、饱和度、拥堵指数实时计算
- 重点路口流量统计与预测
- 重大活动、恶劣天气交通影响预判
仿真推演
- 路网通行能力仿真（微观交通仿真模型）
- 交通组织方案比选（信号配时优化、车道管控方案评估）
- 应急车辆最优路径规划与诱导
多部门数据融合
- 接入交通管理、城管、气象、水利等部门的实时数据
- 跨部门事件联动（如：积水预警 + 交通管控联动）
指挥调度
- 交通事故自动定位与影响范围评估
- 预案库一键启动（拥堵疏导、恶劣天气管控）
- 诱导屏和广播统一发布
技术亮点
- CIM 底座：三维城市场景，支持厘米级精度
- 实时数据流：Kafka + Flink 构建流处理管道，端到端延迟 <5 秒
- 可视化引擎：基于 WebGL，流畅支撑百万级动态目标渲染
- 数据治理：统一数据标准，跨部门数据质量监控
部署架构
云端部署，支持省 / 市 / 区多级联动，数据按权限分级共享。